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作者 |潇潇制作|网易科技 1 月 6 日，CES 2026 展会期间，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄詹勋与来自全球的 200 多名记者和分析师进行了长达 90 多分钟的深度对话。最近发布的Vera Rubi架构备受业界关注。 Vera Rubi 架构声称性能提高了 10 倍，同时成本降低了 10 倍。这被称为“摩尔定律”。黄仁勋表示，到2026年底，英伟达数据中心芯片销售额将突破5000亿美元。与人工智能提供商 Anthropic 等公司签订的合同以及中国前景的改善“应该会提高我们对这一数字的预期”。这明显高于华尔街分析师的平均预测，他们预计 2026 年 NVIDIA 的总收入将增长 57%，达到 3212 亿美元。他们预计 2027 年，Nvidia 的收入将超过 4000 亿美元。至于什么时候如果英伟达能够重返中国AI芯片市场，黄仁勋透露，该公司可能会开始向中国客户销售H200芯片，并且“中国客户的需求非常高、相当高、非常高”。 “我期待你们的比赛，祝你们好运。”黄仁勋在回答中国选手的提问时微笑着对中国媒体说道。在这个快速发展的行业中，“领导力不是天生的”。以下是黄仁勋1月6日举办的CES媒体与分析师大会的精彩内容。现场38个问题中，经过AI Listening的翻译和编辑，选出了20多个问题。 01 大杀手“Vera Rubin”：10 倍性能，1/10 成本 问题 1：为 Blackwell 客户提供 Vera Rubin 平台有什么好处？值得吗？升级路径是什么？黄仁勋认为，模型规模每年增加10倍，推理产生的代币数量每年增加5倍河这种指数级的计算需求“超出了预期”。从 Hopper 到 Blackwell，从 Blackwell 到 Vera Rubin，推理性能提高了 10 倍，代币成本降低了 10 倍。每年，NVIDIA 都会提供新一代“完整的 AI 工厂”，其中从 CPU、GPU、网络芯片到扩展交换机的所有内容都是共同设计的。
黄仁勋表示，重要的是数据中心架构完全兼容。客户不必每隔几年彻底重建基础设施，而是可以通过 NVIDI 软件更新继续提高其部署的 AI 工厂车队的性能。 “我们正在优化一个通用架构，而不是 17 种不同的技术堆栈。对该架构的年度改进直接转化为我们客户的人工智能工厂的更高性能、更低成本和更高能源效率。我称之为摩尔定律的超级版本。”问题2：CPU在AI工厂中扮演什么角色？未来我们将如何集成NVIDIA基础模型（NIM、Cosmo等）？黄仁勋认为，半导体物理已经达到极限，但人工智能计算的需求正在以令人难以置信的速度增长，模型规模每年增加10倍，代币数量每年增加5倍。芯片技术的小进步还不够。所以NVIDIA的答案是“极限协同设计”。系统优化从CPU、GPU、内存到网络交换芯片和存储处理器的整个计算路径，实现卓越性能。这不仅需要硬件，还包括软件堆栈和模型层的创新。他以NVIDIA模型为例。 Cosmos 是最先进的物理人工智能模型，并继续在自动驾驶等领域处于领先地位。 Nemo 3 是第一个高效且卓越的长上下文推理混合架构模型。我们的目标是在所有专业领域保持领先地位。一切都是我集成到 Vera Rubin 系统中。从 Grace Blackwell 到 Vera Rubin，晶体管的数量每年仅增加约 1.7 倍。如果这种提升纯粹是芯片性能的提升，那么客户就不值得为其建设新的数据中心。为了让行业覆盖未来的勘探成本，我们必须通过系统级创新实现飞跃，在一代内提供 10 倍的性能和 1/10 的代币成本。为了实现这一目标，NVIDIA 投入了大量的工程资源。仅 Vera Rubin 的研究和开发就需要大约 15,000 年的工程设计。问题 3：您在实施 Vera Rubin 时遇到的最大挑战是什么？是制造、带宽还是延迟？黄仁勋表示，答案在于“方方面面”。 Vera Rubin 的突破重新定义了整个人工智能基础设施，而不仅仅是芯片层面。维拉·鲁宾解决了几个问题。系统可用性：更换出现故障的 NVLink 交换机需要 m几个小时内造成总价值超百万美元的机架中断。 Vera Rubin 现在支持热插拔，允许在系统运行时直接更换，并能够在线更新软件。这使得超大型数据中心能够保持大于99.9%的运营效率。能源效率：在训练AI期间，所有GPU同时运行，导致电流快速波动，需要数据中心过度配置功率25%或安装昂贵的缓冲设备。 Vera Rubin采用电力平滑技术，消除杠杆波动，确保100%电力利用率。工程效率：组装一个高性能节点大约需要两个小时，大约与组装一辆汽车所需的时间相同。所以我们把时间缩短到 5 分钟。同时，我们取消了很多线缆，实现了100%液冷。这些系统级创新与芯片或软件的进步一样重要。 02 Vera Rubin 的交付问题：只有一家公司可以实现 Que第四问：Vera Rubin的六款新芯片如何能够持续量产？黄仁勋表示，答案是“非常仔细的规划”。英伟达和台积电已经合作了近30年，双方的规划团队保持着非常密切的协调，几乎每天都保持同步。虽然英伟达计划批量生产六款新的 Vera Rubin 芯片，但它还需要管理多个产品线的大规模产能，包括 Grace Blackwell、Hopper、游戏 GPU 和汽车芯片 Thor。这是极其困难的，特别是因为 Vera Rubin 使用了 CPO（并行封装光学）等新技术。黄仁勋表示，有信心在台积电的大力支持下，公司一定能够度过一个丰收的一年。问题5：Vera Rubin宣布正在“全面量产”，同时又表示预计2026年底出货，这是否矛盾？黄仁勋先生回应说，我们所做的事情非常困难。以前从未有过世界上有一个如此规模的计算机系统，同时集成了如此多的新芯片，包括六个新的 CPU 芯片、一个新的 Vera GPU、一个 Rubin CX9 NVLink 交换机、六个 Spectrum-X（包括光学器件）和 BlueField-4。所有这些芯片都是新的。我们拥有这款芯片已经有一段时间了，并对其进行了严格的验证和测试。该芯片已完全准备好进行制造，但软件优化和系统验证仍在进行中。世界上只有一家公司能够以我们的规模和速度实现这一目标。 03 年度数据中心收入预计将超过5000亿美元。问题六：NVIDIA与OpenAI合作打造的AI工厂什么时候开始建设？黄仁勋表示，目前没有计划直接与OpenAI合作建设专门的AI工厂。像OpenAI这样的大型模型公司主要通过与微软、OCI和CoreWeave等云服务提供商的合作来获取Nvidia的计算能力。这种通过合作伙伴提供的服务模式非常有效，我们o 不相信它会改变。问题 7：去年，您预测未来几年数据中心销售额将达到 5000 亿美元。这个数字已经过时了吗？黄说，目前没有计划定期更新这一数字，但可以肯定地说，自这一预测以来出现的一些新进展应该会进一步提高我们的预期。新动能主要来自几个方面。首先，与 Anthropic 等主要合作伙伴的合作进一步巩固了 NVIDIA 作为模型训练首选平台的地位。其次，开放模式的成功远远超出预期。目前，全球生成的代币中有四分之一来自开放模型。这显着增加了对公共云和 Nvidia 硬件的需求。同时，进军中国市场，H200芯片将贡献新的增长。所有这些因素共同作用解释了为什么市场需求持续超出预期。 04 中国战场：订单在信号问题8：距离特朗普政府宣布批准向中国出口H200芯片已经一个月了。你们计划什么时候开始向中国客户发货？ “客户的需求非常高、非常高、非常高。”黄仁勋表示，Nvidia启动供应链，H200进入生产线。许可证的最终细节正在与美国政府共同制定。问题9：我们从政府收到了哪些信号？你期望什么？黄先生表示，他很期待这份采购订单。这意味着其他一切，因为一旦采购订单到达，双方都必须遵守各自的法律和法规。当您的订单到达时，其内容将自行应用。特朗普总统表示，H200 已获得出口许可证，所有文件现在必须完成。完成后，您的订单就会到达。问题10：面对华为这样的竞争对手，H200在中国市场还有竞争力吗？欢克仁讯表示，虽然H200目前在市场上有竞争力，但不会永远有竞争力。因此，我们预计未来还会推出其他竞争产品。为了让美国在市场上保持竞争力，监管也必须不断发展。一旦竞争力消失，我们预计新产品就会出现。 “这就是我所主张的，我们将继续在市场上保持竞争力。”最后，05款车型是电动的。能源问题如何解决？问题11：人工智能计算面临着巨大的功率限制。我们如何解决这个问题呢？黄詹勋表示，我们正处于新工业革命的开端，这个新工业的发展需要能源，从天然气到可再生能源，各种形式的电力都会被使用。但最重要的是能源效率。如果每一代产品的性能提高 10 倍，功耗仅提高 2 倍，那么能源效率增加 5 倍。如果您的数据中心为 1 吉瓦，而我们的技术允许您将每瓦性能提高 5 倍，那么您的客户生成的代币也会以相同的功率增加，您的收入也会增加。更高效的系统还可以支持更大的模型，提高智能水平并提高代币的平均售价。因此，在电力有限的数据中心内增加每瓦特代币数量和每美元代币数量的能力将在最终分析中发挥决定性作用。 06自动驾驶：英伟达和特斯拉的区别问题12：Alpamayo系统进行L4/L5驾驶。你能做到吗？黄仁勋认为，奔驰目前安装的NVIDIA自动驾驶系统是全球唯一具有冗余自动驾驶能力的系统。其中一个系统是经典设计，融合了人类的大部分先验知识，本质上是一个“护栏”对于汽车。最重要的是，我们运行 Alpamayo，一个用于推理和决策的端到端人工智能模型。如果经典的安全系统非常好，以至于乘员永远不会受伤，那么人工智能驾驶员就可以尽快成为最好的人。我想我很快就会达到L4级。唯一的问题是操作域是什么？他的能力有多大？在什么情况下您可以放心驾驶？
问题13：NVIDIA的自动驾驶系统和特斯拉的FSD主要区别是什么？黄仁勋认为特斯拉的FSD堆栈完全是世界一流的，毫不犹豫地对特斯拉点赞。它们在各个方面都是 100% 最先进的。他还拥有一辆特斯拉，并说：“我在家开它，效果很好。”至于英伟达，与特斯拉的不同之处在于，英伟达并不制造自动驾驶汽车，它只是为其他公司制造自动驾驶汽车提供技术和完整套件。 NVIDIA 提供三种类型的计算机及其对应寻找整个汽车行业的软件堆栈：训练计算机、模拟计算机和自主计算机（也称为车载计算机）。黄仁勋表示，他相信Nvidia的系统会受到欢迎，因为Nvidia是一家技术平台提供商。如今道路上有十亿辆汽车，未来十年将有数亿辆汽车拥有强大的驾驶能力和自主行动。因此，这可能是未来十年增长最快的技术领域之一。此外，NVIDIA让一切都将变得开源。您可以直接使用我们经过训练的模型，也可以根据我们的技术进行自我训练，我们会为您提供支持。 07 机器人的未来：今年突破，垂直为王问题14：真正具有人类能力的机器人何时出现？黄仁勋明确表示“今年（2026年）”。因为我们知道技术的迭代速度。移动性很困难，但我们已经取得了惊人的进步，所以我们将首先解决这个问题英石。接下来是关节运动和抓地力方面的主要问题。真正困难的是小动作。毕竟，打造一双灵巧的双手并不容易。电机和触觉极其复杂，但这些方向的进步仍在继续。与此同时，认知障碍迅速发展。未来，非常强大的推理人工智能模型将直接在机器人内部运行。事实证明，人工智能本质上是“以人为中心”的。对于汽车来说，人工智能就是动力系统。当你拿起网球拍时，它就变成了你的挥杆技巧。人工智能的真正优势在于它的多重化身。我们把它训练成一个人形机器人，但它也可以成为一个伟大的控制系统和一个完美的自主大脑。问题15：机器人会抢走人类的工作吗？黄仁勋说：“恰恰相反。”他相信机器人会创造就业机会。原因在于，全球劳动力短缺不只是几千人，而是数千万人，而且随着人口增长，劳动力短缺将更加严重。关系下降。如果没有新劳动力的吸纳，目前的经济规模就无法维持。因此，有必要让“i”人工智能移民”进入制造业，承担人们已经不再做或没人愿意做的工作。机器人革命首先会填补劳动力短缺，从而带动经济增长。当经济好转时，企业自然会雇佣更多的人。更重要的是，很多工作在很长一段时间内不会被人工智能取代。我们需要的是一个健康的经济环境，通胀可控，有更多的就业机会和更低的生活成本。人工智能的发展，恰恰可以让做事变得更容易。问题16：您对机器人初创公司有什么建议？黄仁勋认为，构建一个完整的机器人系统实际上需要三种类型的计算机：训练计算机、模拟计算机和机器人大脑计算机。此外，机器人。必须在物理上准确的虚拟世界中学习、练习和评估，从而消除训练阶段在现实世界中“试错”的需要。为此，NVIDIA 将构建一个严格遵循物理定律、名为 Omniverse 的虚拟世界。让我们看一下机器人的大脑。 Nvidia 目前使用 Orin，下一代是 Thor。他们拥有完整且独立的技术栈。 Thor配备了极快的推理堆栈，运行在类似于汽车安全系统的安全操作系统上，确保机器人始终在安全限制内运行，并且只执行它完全有信心的任务。真正的挑战不仅在于同时理解和集成这三个计算堆栈，还在于协调所有必要的电子系统和机械结构。这个复杂度是非常高的。对于创业者来说，最终归结为：你想做横向公司还是垂直公司？科技利基公司？横向公司的优势在于，他们不太关心具体的应用，更关心技术，如果成功了，他们可以变得非常大。然而横向设计难度很大，竞争来自四面八方。我的偏好是建议寻找一般的垂直领域。它需要对特定应用有非常深入的了解，例如 EMS 制造或手术机器人。领域经验绝对是一个优势。 08 竞争：中国正在崛起，但信任无可替代。问题17：面对中国AI初创企业的快速进步，NVIDIA的竞争优势是什么？黄仁勋表示，在中国诞生的众多新企业中，有很多已经成功上市并取得了优异的成绩，这充分展现了中国科技产业的活力和实力。他说，他正在这样做。可以毫不夸张地说，中国的企业家、工程师、技术专家专家和人工智能研究人员都是世界上最好的。在勤奋敬业的工程师、强烈的创业精神和极具创意的想法的推动下，中国的技术生态系统正在快速发展。因此，我对中国的技术市场将不断发展和进步充满信心。对于英伟达来说，如果它想为中国市场增加价值，就需要竞争并继续推进其技术。当然，NVIDIA在AI方面创新的规模和深度肯定是全球其他公司难以比拟的。我们是目前唯一一家拥有从CPU、加速计算、存储到整个软件栈、模型层、基础设施层端到端设计的公司。合作我们与世界上几乎所有主要人工智能公司密切合作，并通过庞大的生态系统和渠道将这些技术大规模推向设备市场。 NVIDIA 深入参与您能想象到的每一个行业包括制造业（如西门子）、医疗保健（如全球最大的制药公司礼来）、汽车和金融服务。这就是为什么我们继续处于该行业的前沿是很自然的。但任何成功都不是理所当然的，所以我们必须继续努力。这个产业的规模将是巨大的。过去10到15年，全球大约投入了10万亿美元的资本，这些系统正在经历从“传统计算”到“人工智能现代化”的全面转型。我们投入了数千亿美元来推进这个10万亿美元的现代化升级。战神。更重要的是，历史上第一次，软件人工智能不再仅仅是一种工具。它被用作工具，并开始成为劳动力本身。人形机器人、自动驾驶汽车、软件编程代理和芯片设计代理正在直接补充甚至重塑工作结构。全球劳动力市场大约100万亿美元。换句话说，技术第一次真正为整个经济体系的“工人阶级”服务。这是一回事。从这个角度来看，这个市场的巨大是有道理的。最后我想说的是，我期待你们的比赛，但是你们要足够努力。 09 收购：Groq 的技术是互补的，但 Vera Rubin 仍是核心 问题 21：NVIDIA 以 200 亿美元收购了 Groq 的技术和设备。他们会发布基于你的技术的推理卡吗？黄仁勋的回应是，Nvidia 和 Groq 的技术路径“非常非常不同”。我相信没有什么可以取代下一代 Vera Rubin 平台。也许我们可以以某种方式整合他们的技术来实现我们自己的渐进式改进，但我们必须等到下一次 GTC 会议才能找到更多信息。总的来说，我们很高兴 Groq 团队和技术加入 NVIDIA。问题22：英伟达拥有巨额现金，但未来如何分配？重点是采购还是招聘？黄仁勋表示，NVIDIA的资本配置遵循清晰的“三层逻辑”，以围绕AI生态系统的长期投资为核心。第一步是投资“世界其他地方无法或不会制造”的核心技术。这是我们的首要任务。例如，NVLink互连技术和专有的Grace CPU是独特的架构，旨在满足特定的AI需求，例如大规模上下文内存。我们继续投资于基础技术的开发，如果没有 NVIDIA，这些技术就不会存在。第二个层面是投资“上下游生态”，确保整个供应链的繁荣和韧性。该公司与内存和芯片制造等主要供应商密切合作，并投入大量资金以确保先进的产能。与此同时，我们还投资未来，与全球云服务提供商和计算机制造商合作，从初创公司到CoreWeave和Lambda等云服务和人工智能基础设施初创公司，构建全球最大、最多样化的市场渠道网络。第三个能力是符合“AI五层蛋糕”的完整投资。我们将进行战略投资和合作，从最底层的土地、电力和数据中心，到芯片、系统和基础设施，再到更高层次的人工智能模型和终端应用。我们还可能投资、合作或收购某些半导体公司。我们的目标是培育和加速整个人工智能行业的发展，通过投资建立更深层次的合作伙伴关系，并与未来最具影响力的公司共同成长。 10 以色列是英伟达的“芯片之都” 问题23：为什么您是科技行业任职时间最长的CEO？黄仁勋：秘密很简单。首先，你不会被解雇。其次，不要感到无聊。多久可以完成？只要我觉得我还有能力。 NVIDIA这个巨头责任重大。我们是行业的重要推动者。我们的全球合作伙伴期望我们做我们需要做的事情。公司成立34年来，我们变得越来越好。一件事只要长期做，就会慢慢掌握。我也不例外。问题 24：Nvidia 正计划在以色列进行大规模扩张。您的战略考虑是什么？面对如此大规模的招聘，如何保持人才优势？黄仁勋称赞“以色列团队太棒了”，是英伟达真正的“芯片核心”。正在开发的Vera Rubin平台包括六款新芯片，其中四款（包括关键交换机和网络芯片）来自以色列团队。英伟达已经是世界上最有影响力的公司之一，但它一直认为自己是“世界上最小的大公司”。我们只有大约 40,000 名员工哎呀。在以色列，团队人数从 5,000 人增加到 10,000 人。有计划扩大到0人。 NVIDIA在以色列的流失率很低，只有1-2%左右。我们有许多员工已经在我们工作了 20 年，有些甚至已经工作了 25 年。我们吸引和留住世界一流人才的能力是世界一流的。这是因为CEO的职责之一不仅是提供好的工作，而且是“为公司选择合适的工作”。我们专注于有趣、影响深远的项目，这些项目塑造了我们的公司文化和使命，以便我们最优秀的人才能够长期留任，并愿意创造奇迹。